“一早醒来打开手机，APP显示房间内PM2.5指数为20，但同时APP提醒你，窗外的PM2.5指数是300，今天就不要开窗了。上午要去三公里外的某地办事，那里的空气质量怎么样?APP显示100，还不错，建议前往，同时给出出行路线避开重污染区域。”至于为什么窗外污染这么重，APP也能告诉你是机动车还是不远处工厂引起的，或者仅仅是楼下众多烧烤摊的贡献。
如此精确的空气质量监测，并不是科幻，小云科技公司研发的物联网空气监测系统已经使这一切变为现实,今年年底可以进入社区,此外已有多家行业用户确定了意向订单。
做到百米范围内的空气监测
自从雾霾这个概念进入大众的视野，每天查询PM2.5指数已经是很多人的习惯，这些数据大多来自北京国家检测站的监测点，但你可能不知道，由于前期投入等原因，目前面积1.641万平方公里的北京市仅有35个大气污染监测站点和对照监测站点，然而，雾霾的污染程度却因时因地而异，这意味着，仅依赖于国测站的空气监测数据是无法满足大众的差异化、个性化需求。2012年起，政府和民众的环境意识逐步增强，对于更精确的大气污染数据的需求也因此变得迫切。而北京市政府还提出额外要求，不仅要做监测，还要研究监测的精确度以及如何精细化管理的问题。
不过，当时的监测设备比较昂贵，操作方式都不适合大规模密集部署，小型设备又不太准确，因此，精细化的监测管理很难实现。
小云科技CEO李岩介绍说，当时项目组专注于物联网应用，希望在物联网技术和产业化中间搭建一个平台，使一些技术方案落地,因而首次提出将物联网的概念引入PM2.5监测中,并成功研发了一款新型的空气质量监测传感器。
如今，从外观到配件，这款空气质量传感器已经改进了三代，进入3.0时代。记者在小云科技的展厅里看到，他们的0.1代产品为纯手工打造，显得还很“朴素”。1.0版产品是把室内机加了外壳稍微改装变形成室外机，到2.0版，把塑料壳去掉变成了真正的室外机。而3.0整个系统都发生了变化，传感器从红外变成了激光，使用的颗粒物传感器和温湿度传感器升级成了可扩展的多维参数的传感器应用，未来可以增加传感器以可测量其他数据。后台来看，1.0偏于项目试点，2.0更加适用于批量应用，是成千上万数量级的，3.0可以支撑数万甚至十万级以上的系统，满足大规模部署时对软硬件的要求。
初期做模拟站，小云也面对重重困难,一是没有国家标准、二是没有行业先例，技术创新无法认证。但随着海淀区环保局等相关部门共同努力、坚持，不断升级改进硬件、挖掘分析和完善软件，随着部署区域不断扩大，越来越多的区域政企和行业用户开始关注和试用。
如果说国测站的数据为中尺度范围，小云科技如其所名，专注小微尺度的监测。小云产品的核心技术是基于后台物联网云计算技术，结合前台低廉传感器组成的新型空气监测和分析系统，做到了管理精细化，产品低成本，监测数据相对较准确。作为国测站原有系统的补充，小云产品监测范围可以达到五百米到一公里，这个范围数据级更便于精细化和网格化管理，实现了“公里级”的管理模型。
传感器收集来的海量数据能做什么呢?除了公众版能够提供室内健康风险控制、室外空气质量评估、生活环境指南，小云科技的产品AIR ATLAS还可以实时监测污染物的飘移和扩散，快速定位疑似污染源，一方面为政府进行行业治理提供真实有效的数据依据，另一方面可为企业客户提供环境分析及解决方案，可以作为智慧环保、智慧社区、智能家居的组成部分。
ATLAS空气质量监测器，可用于监测室内及室外的空气质量
“海淀模式”实时定位污染源
2013年初，当时中国英特尔物联技术研究院PAM研发团队与北京市海淀区环保局针对“大范围网格化雾霾监测问题”达成合作共识，双方在海淀区共同开展高密度雾霾监测的设备部署与技术研发工作。
经过两年努力，在海淀区成功部署数百台小型雾霾监测环境模拟站，初步实现海淀区雾霾监测全区域覆盖，并形成“海淀模式”在各区进行推广。目前，小云科技与海淀环保局、气象局数据共享，在海淀区实现了网格化监测管理，实际上也实现了一种新的监测方式——“三三三”模式。李岩解释说：“三三三是指我们可以提供的数据测量范围的简称，第一个‘三’是指，三平方米的室内空气质量监测数据，室内设备可以通过网络推送给你，督促改善日常健康生活习惯，从而在生活环境风险控制方面提供建议或定制解决方案;第二个‘三’是指所在地三百平米内的监测数据，侧重家庭室外的空气质量监测，通过云系统监测模型为用户提供各种实用性建议，如是否开窗，出门还是宅在家，出行生活指南;最后一个‘三’是指所在地三公里范围，提供生活区域三公里范围的国测站的空气质量数据”
“其中三平米和三公里的数据都较容易得到，但所在地三百平米内的数据公众还很难拿到。”李岩指出。
根据北京市海淀区地理特点以及影响雾霾的诸多因素，综合考虑地图POI信息，小云科技形成了一套完整的环境模拟站点位部署模型。通过该模型，政企只需输入所在行政区域及期望部署环境模拟站的数量，便可快速生成基站部署图。公众亦可通过小云科技网站或者App申请获得自己日常生活范围的环境空气质量数据及改善方案建议。
李岩演示了小云系统如何在海淀区实现雾霾实时监测及疑似污染源定位。系统显示，小云科技在某高校、附近道路、临近小区都部署了监测点，间隔仅数百米，从监测的数据可以看出，由于学校内部绿化环境较好，所以即使在整体环境较差的情况下，该监测点的空气质量指数仍能够始终维持在100以下，甚至50以下的水平，并且稳中有降。而被监测道路紧邻上述学校，除道路拥堵的特殊时段，其余时段均与上述学校的曲线数值存在很大的相似性，但是上下班高峰期，其数值出现了很大的升高，表明了道路交通拥堵时车辆因素对PM2.5的影响程度。同时，在小区内部署的监测点环境为生活餐饮聚集区，由于周边高楼密集，通风不畅，所以小区整个污染指数值均维持220左右，在较高的水平上，这对于一个小区来讲，明显偏高，可以通过进一步实地调查或安装联动摄像头确认其污染产生的来源，从小区设计规划改进或日常城管管理等方面进行环境改善
换句话说，如果只有此前国测站所提供的中尺度范围的数据，该小区的污染问题很难被发现。
如今，“海淀模式”作为研究性、区域性、示范性的模式，正在其他区域推广。李岩坦言，由于全市部署密度还不够，小云产品还无法得到较广泛的应用，一旦将“海淀模式”推广到北京市乃至全国，小云大有可为。
小云科技CEO李岩（右一）及研究人员
“梯度数据”见证APEC蓝
2015年北京市国际田径锦标赛期间的蓝天有目共睹,不少人还对2014年11月举办的亚太经合组织第22次领导人非正式会议期间的蓝天白云念念不忘，并称其“APEC蓝”,大家可能不知道,在这些蓝天背后都有小云的默默工作。
众所周知，“APEC蓝”是在京津冀区域采取较大范围关停减产、车辆限号等减排措施下实现的。但是，究竟该对哪些具体目标关停或限制呢?因为不同于相对容易溯源的土壤和水污染，空气受外力影响很大，无时无刻不在飘移，一个地区污染严重，到底是谁的问题，很难找到元凶。
小云科技作为大会期间的空气质量实时监测服务商，为大会提供了实时的雾霾监测分析及预警服务。围绕APEC会议主会场雁栖湖，小云科技在雁栖湖周边部署七台实时环境模拟监测站，并在怀柔区政府和密云县、昌平区部署多台设备，作为对照点。
通过APEC期间某一天的连续两个小时雾霾飘移扩散的动态图 ，李岩指出:“根据系统分析得出，对怀柔区而言，该时期由外区域飘移扩散而来的雾霾污染物占据的比例不小，结合怀柔区气象的常风向，可以根据动态图找到其相应地区疑似污染源进行重点关闭处理，便有可能达到预期的降霾处理效果，减少经济的损失。”
未来，小云在京津冀全面部署后将形成联防联控的分级系统，当实现网格化管理后可以形成梯度数据，通过梯度数据就可以发现空气污染物的动态飘移是怎么产生以及是怎么飘移的，这样就可以知道污染源在哪里、是怎么产生的、飘移到哪里去。追踪到污染源后，政府就可以找到污染源进行处理，还可以控制本地污染源，以及协助解决飘移的问题。更重要的是，对于本地产生的污染源，当地政府可以依据数据制定本地污染源精细化解决方案，具体 到什么方位什么时间会产生污染，谁污染处理谁，避免一刀切，减少浪费，通过较少的代价，便可获得较高的治理效果。
与源解析不同，小云科技是对空气质量综合指数进行实时监测，看到的是数据的真实变化。污染物被污染源放出后就被小云盯上了，它穿过高楼大厦，碰见了其他污染物，发生了什么变化，全都在小云的监视下。对实时数据进行分析，可以解决现有的问题，也能为预测未来提供数据依据。
如今，小云系统已经在海淀、怀柔、朝阳、丰台、石景山等区应用，积累了丰台区雾霾与早晚高峰的数据包，朝阳区重点区域环境数据分析包，石景山区某大型施工建设基地扬尘排放实时监测数据包，为政企监管自检部门提供实时预报预警服务。
李岩透露说,小云科技正在向京津冀地区拓展,同时，行业需求也会在政府监测系统完善的带动下迅速增长，比如工厂自我监测，避免巨额罚单等。
小云科技这朵依托物联网大数据的“科技云”“环境云”,还会继续使环境数据应用落地，服务于政企，服务于公众，真正改善老百姓生存、生活的“小微环境”。